CPI 뜯어보기 (정의, 산출방법, Core CPI, YoY, MoM)

1. CPI(소비자 물가 지수) 정의

  소비자 물가 지수(Consumer Price Index, CPI)는 일반적으로 소비자들이 일상적으로 구입하는 상품과 서비스의 가격 변화를 측정한 지표입니다. CPI는 일반적으로 음식, 주거, 의료, 교통, 통신 등 다양한 분야의 제품과 서비스를 포함하고 있으며, 이를 통해 소비자들이 실제로 경험하는 물가 상승률을 측정합니다.

 

 CPI는 특정 기간 동안 소비자들이 구입한 상품과 서비스의 가격을 모두 합산하여, 이전 기간 대비 가격 상승률을 측정합니다. 예를 들어, 2022년 1월에 CPI가 100이었다면, 2023년 1월에 CPI가 102라면 1년 동안 물가가 2% 상승했다는 의미입니다.

 

 CPI는 경제의 인플레이션 상황을 파악하고, 정부나 중앙은행 등에서 경제 정책을 결정하는 데 활용됩니다. CPI는 또한 소비자들이 구매력을 유지하거나 증대시키기 위해 필요한 인상된 급여, 연금 등의 인상률을 결정하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

 

 

2. CPI 산출 방법

CPI는 일반적으로 다음과 같은 방법으로 산출됩니다.

 

① 표본 조사: CPI를 산출하기 위해서는 일정한 기간 동안 소비자들이 일상적으로 구입하는 제품과 서비스를 대상으로 가격을 조사해야 합니다. 이를 위해서 일반적으로 통계청이나 대형 소매업체 등에서 표본을 선정하고 가격을 수집합니다.

 

② 가중치 부여: 표본에서 수집된 가격 정보를 이용해 CPI를 산출하기 위해서는 각각의 상품과 서비스가 전체 소비 패턴에서 차지하는 비중을 고려해야 합니다. 예를 들어, 음식이 전체 소비 패턴에서 차지하는 비중이 높다면, 음식 가격 상승률이 전체 CPI에 미치는 영향도 크게 됩니다.

 

③ 가격 산출: 선택된 제품과 서비스의 가격 정보를 이용하여 CPI를 산출합니다. 이를 위해서 일반적으로 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

 

(현재 가격 ÷ 기준 가격) × 100

 

기준 가격은 보통 과거의 가격을 사용하며, 현재 가격과 기준 가격을 비교하여 가격 상승률을 계산합니다.

 

④ 가중 평균: 모든 제품과 서비스의 CPI 값을 합산하여, 전체 CPI 값을 계산합니다. 이때, 각 제품과 서비스의 비중을 고려해 가중 평균을 사용합니다.

 

CPI는 일반적으로 매월 발표되며, 대개 전월 대비 가격 상승률을 나타내는 MoM(Month-over-Month) 지수와 전년 대비 가격 상승률을 나타내는 YoY(Year-over-Year) 지수로 나뉘어 발표됩니다.

 

 

3. YoY, MoM 뭐가 더 중요할까?

YoY CPI와 MoM CPI는 각각 다른 시점에서 인플레이션 추이를 측정하기 위한 지표이기 때문에, 둘 중 어느 것이 더 중요한 지는 상황에 따라 다릅니다.

 

 먼저, YoY CPI는 전년 대비 현재의 인플레이션 상황을 나타내는 지표입니다. 

 

 CPI를 전년도와 비교하는 이유는 현재의 인플레이션 추이를 파악하기 위해서입니다. CPI는 일정 기간 동안의 일반적인 소비자 물가 상승률을 나타내며, 전년도와 비교함으로써 현재의 인플레이션 추이를 쉽게 확인할 수 있습니다.

 

 예를 들어, 만약 현재 연간 CPI 상승률이 2%라면, 전년도와 비교하여 2% 상승했다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 정보를 통해 인플레이션의 추이를 파악하고, 물가 상승률이 너무 높아지는 것을 방지하기 위한 정책 결정을 할 수 있습니다.

 

 또한, CPI의 전년 대비 상승률은 경제 전반의 인플레이션 추이를 파악하는 데 중요한 지표이며, 이를 기반으로 가계 소비자들의 소비 패턴 변화나 기업들의 가격 조정 등을 결정하는 데 활용됩니다. 또한, 전년 대비 CPI 상승률은 투자자들이 향후 경제 상황을 예측하는 데 도움을 줍니다.

 

 따라서 CPI를 전년도와 비교함으로써, 현재의 인플레이션 추이를 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 경제 정책 결정 등에 활용할 수 있습니다. 또한, 전년 대비 CPI 상승률은 투자자들에게 향후 경제 상황의 예측을 도와주는 중요한 정보로 활용됩니다.

 

 반면, MoM CPI는 전월 대비 현재의 인플레이션 상황을 나타내는 지표입니다. 

 

 CPI를 전월 수치와 비교하는 이유는 인플레이션의 추세를 파악하고 경제 상황을 분석하기 위해서입니다. CPI는 소비자물가지수를 의미하며, 일정 기간 동안의 일반적인 소비자 물가 상승률을 나타냅니다. CPI를 전월 수치와 비교함으로써, 얼마나 빠르게 소비자 물가가 상승하고 있는지, 인플레이션의 추세가 가파르게 상승하고 있는지 아니면 둔화되고 있는지 등을 파악할 수 있습니다.

 

 예를 들어, CPI가 전월 대비 상승했다면, 물가가 상승했다는 것을 의미합니다. 이러한 경우에는 가계 소비자들이 더 많은 돈을 지출해야 할 수도 있으며, 인플레이션의 상승 경향이 나타날 수 있습니다. 반대로 CPI가 전월 대비 하락했다면, 물가가 하락했다는 것을 의미하며, 이는 디플레이션의 가능성이 있다는 것을 나타냅니다.

 

 따라서 CPI를 전월 수치와 비교함으로써, 경제 전반의 인플레이션 추이를 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 경제 정책 결정 등에 활용할 수 있습니다. 또한 CPI의 전월 대비 상승률은 투자자들에게 향후 경제 상황의 예측을 도와주는 중요한 정보로 활용됩니다.

 

 따라서, YoY CPI와 MoM CPI 중 어느 것이 더 중요한 지는 상황에 따라 다릅니다. 경제 전반의 인플레이션 추이를 파악하고 정책 결정에 활용하기 위해서는 YoY CPI가 중요하며, 단기적으로 인플레이션 상황을 파악하고 가격 조정 등을 결정하기 위해서는 MoM CPI가 중요합니다.

 

 

4. Core CPI

 Core CPI가 개발된 이유는 CPI가 에너지와 식품 가격 등 일부 불안정한 항목에 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 식품과 에너지 가격은 자주 변동하기 때문에, 이러한 요소들이 CPI 지수에 큰 영향을 미칩니다. 따라서, CPI는 일부 불안정한 요소에 의해 왜곡될 가능성이 높아집니다.

 

 이에 반해 Core CPI는 식품과 에너지를 제외한 일반적인 항목들의 가격 변화를 반영하는 지수입니다. Core CPI를 사용하면, 일부 불안정한 항목에 의한 왜곡을 배제하여 보다 정확한 인플레이션 추이를 파악할 수 있습니다. 이를 통해, 경제 정책 결정자들은 보다 정확한 인플레이션 정보를 기반으로 경제 정책을 수립할 수 있습니다.

 

 Core CPI는 또한 소비자들에게 인플레이션 추이에 대한 더 나은 정보를 제공합니다. Core CPI는 경제 전반에 영향을 미치는 요소들의 변화를 측정하는 지수이기 때문에, 소비자들은 Core CPI를 보고 일반적인 가격 상승률을 추정할 수 있습니다. 이는 소비자들이 가계 예산을 관리하고 소비 패턴을 조정하는 데 도움이 됩니다.

 

 따라서, Core CPI는 CPI보다 정확한 인플레이션 추이를 파악하는 데 사용되며, 경제 정책 결정에 중요한 역할을 합니다. Core CPI는 일부 불안정한 요소의 영향을 제거하여 더 정확하고 안정적인 인플레이션 추이를 보여줍니다.

 

 

5. CPI 보다 선행하는 지표가 있다고?

 CPI는 소비자물가지수로서 소비자들이 일상적으로 경험하는 물가 상승률을 나타내는 지표입니다. 따라서, CPI는 과거의 물가 동향을 분석하는 데 유용하지만, 경제 전반적인 상황을 미리 예측하는 데는 한계가 있습니다.

 

 경제학에서는 CPI보다 물가를 예측하는 데 더 유용한 선행 지표들이 있습니다. 예를 들어, 제조업 생산지수, 주택 건설과 관련된 지표, 소매판매 지표 등이 있습니다.

 

 제조업 생산지수는 제조업 부문에서 생산된 상품과 서비스의 총가치를 나타내는 지표입니다. 제조업 생산이 증가하면 경제가 성장하고 물가가 상승할 가능성이 높습니다. 주택 건설과 관련된 지표는 주택 시장의 건설 및 판매 활동을 나타내는 지표로서, 주택 건설과 판매 활동이 활발해지면 경제가 성장하고 물가가 상승할 가능성이 높습니다.

 

 소매판매 지표는 소매업 부문에서 판매되는 상품과 서비스의 총 가치를 나타내는 지표입니다. 소매판매가 증가하면 소비자들의 소비활동이 활발해지고 경제가 성장하며, 물가가 상승할 가능성이 높습니다.

 

 이러한 선행 지표들은 경제의 전반적인 상황을 미리 파악하는 데 유용하며, 경제 전망을 예측하는 데 활용됩니다.